博客
关于我
Android框架 加载图片 库 Picasso 的使用简介
阅读量:748 次
发布时间:2019-03-22

本文共 2139 字,大约阅读时间需要 7 分钟。

Android开源库中有许多图片加载框架,本文以Picasso为例,总结开发过程中的一些优化经验。我们将以实际项目中的具体场景为出发点,介绍如何通过合理配置和自定义实现,提升应用程序的性能表现。

1. 图片裁剪模式

在实际开发过程中,为了优化列表页的加载性能,我们可以采用裁剪模式来减少列表页的布局计算开销。在查看大图模式下才加载完整的图片,而列表页中使用裁剪后的图片可以提升应用程序的初始加载速度。

Picasso.with(imageView.getContext()).load(url).resize(dp2px(250), dp2px(250)).centerCrop().into(imageView);

默认情况下,Picasso会使用当前activity的ApplicationContext,而不是从文档中获取。不管选择什么ApplicationContext,Picasso都会通过Activity获取ApplicationContext。

2. 查看大图放弃内存缓存

当我们需要查看大图时,如果要避免占用内存,可以选择不使用内存缓存,而是将图片缓存到磁盘中。这样可以优化内存管理,释放内存空间,同时加速内存的回收速度。

Picasso.with(getApplication()).load(mURL).memoryPolicy(NO_CACHE, NO_STORE).into(imageView);

需要注意的是,memoryPolicy的参数设置是唯一的方式,可选项包括:

  • NO_CACHE:图片加载时不检查内存缓存。
  • NO_STORE:图片加载完成后不存储到内存。

3. 自定义RecyclableImageView

为了进一步优化内存占用,可以自定义一个RecyclableImageView,实现内存回收的策略。通过覆盖onDetachedFromWindow方法,释放drawable引用,帮助Android系统更高效地管理内存。

public class RecyclableImageView extends ImageView {    @Override    protected void onDetachedFromWindow() {        super.onDetachedFromWindow();        setImageDrawable(null);    }}

实验结果显示,在大图加载过程中,不使用内存缓存的场景下,RecyclableImageView能够显著减少内存占用,提升内存管理效率。

4. 在新进程中查看大图

列表页的内存占用已经非常稳定,但在查看大图时,由于大图的内存占用较大,可能导致内存溢出。为此,我们可以将查看大图的逻辑放置在新进程中,以避免主进程内存不足的问题。

在AndroidManifest.xml中可以这样定义:

这样,通过在新进程中启动Activity,Picasso会基于新ApplicationContext创建单例,优化内存管理和图片加载性能。

5. 列表滑动优化

Picasso提供了灵活的配置选项,可以通过设置同一个tag来管理 RecyclerView 滑动时的图片加载状态。在RecyclerView的滑动状态发生改变时,我们可以根据新的滑动状态自动切换加载策略。

mRecyclerView.addOnScrollListener(new RecyclerView.OnScrollListener() {    @Override    public void onScrollStateChanged(RecyclerView recyclerView, int newState) {        if (newState == RecyclerView.SCROLL_STATE_IDLE) {            Picasso.with(context).resumeTag(tag);        } else {            Picasso.with(context).pauseTag(tag);        }    }});

仅需在OnScrollListener中获取RecyclerView的滑动状态即可实现上述功能,有效缓解列表页面的滑动惯性问题。

6. RGB_565 模式优化

对于不需要透明度的图片,可以优化内存使用效果,采用RGB_565模式,减少每个像素占用内存的大小。

Picasso.with(imageView.getContext()).load(url).config(Bitmap.Config.RGB_565).into(imageView);

相比于默认的ARGB_8888模式,RGB_565模式每个像素占用2字节内存,显著降低了内存占用量。

7. 参考资料

通过以上方法,我们可以显著提升应用程序的性能表现。记住,Picasso是一个强大的图片加载框架,合理使用它的功能可以为应用程序的性能和用户体验带来很大改善。

转载地址:http://ghawk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
python Opencv图像基础操作
查看>>
Python OpenCV将图像转换为字节字符串?
查看>>
python OpenCV视频的读取及保存
查看>>
python open和file的区别
查看>>
python open读取文件并对换行进行处理
查看>>
python os, os.path和sys模块
查看>>
Python os.environ 处理环境变量
查看>>
python os.path模块常用方法详解
查看>>
python os.system
查看>>
Python os.system执行多条语句,os.system的返回值以及与os.popen的区别
查看>>
Python os和sys模块
查看>>
python os文件/目录
查看>>
Python Package 之 Faker(随机姓名、电话)
查看>>
python运算符优先级
查看>>
Python Panda TIME 系列重新采样
查看>>
python pandas TimeStamps到夏令时的本地时间字符串
查看>>
Python pandas 数据清洗与数据绘图实战
查看>>
Python输出信息
查看>>
Python Pandas 用顶行替换标题
查看>>
Python pandas 通过 dt 访问器有效地将日期时间转换为时间戳
查看>>